AI PC方興未艾，但對于究竟什么是AI PC，還沒有統(tǒng)一的行業(yè)標準，各家都在倡導自己的概念。

Intel、AMD作為平臺級廠商都認為必須同時具備CPU、GPU、NPU才能叫AI PC，NVIDIA作為顯卡巨頭則強調(diào)RTX GPU才是AI PC的靈魂。

其實，微軟對于AI PC也有發(fā)言權(quán)，畢竟AI體驗要真正落地，離不開操作系統(tǒng)層面的支持和優(yōu)化。

在中國臺北舉辦的一場AI PC峰會上，Intel拋出了與微軟聯(lián)合定義的對一臺AI PC的要求：

一方面是配備包含全新NPU、GPU、CPU的處理器芯片，比如說Intel的酷睿Ultra(當然還有AMD的銳龍7040/8040系列)。

另一方面則是要支持微軟Copilot，并配備Copilot實體按鍵。

第一點沒啥可說的，第二點就有點麻煩了，主要是在國內(nèi)比較特殊，無法通過常規(guī)方法使用Copilot。

或許，未來微軟會通過特殊的方法將Copilot帶入中國，比如開發(fā)定制版本，比如與國內(nèi)廠商合作定制，但短時間內(nèi)肯定不行，也會造成割裂。

更何況，現(xiàn)有的AI PC都沒有配備Copilot按鍵，難道它們都不是真正的AI PC？

或許，這是微軟對于未來AI PC的定義吧。

當然了，現(xiàn)階段的當務(wù)之急是推動更多的廠商、開發(fā)者投入AI PC，帶來更多的產(chǎn)品、更多的應(yīng)用。

為此，Intel去年10月就發(fā)起了AI PC加速計劃，現(xiàn)在又進行了兩大升級，一是增加AI PC開發(fā)者計劃，二是吸納獨立硬件開發(fā)商加入。

根據(jù)AI PC開發(fā)者計劃，Intel將向開發(fā)者提供豐富的支持資源，包括OpenVINO、ONNX Runtime、DirectML、WebNN等框架和庫，AI工具、工作流、代碼示例和用例等輔助工具，針對Intel XPU優(yōu)化的AI模型，硬件開發(fā)工具包，文檔、培訓、技術(shù)博客等一站式知識中心。

其中，AI PC開發(fā)工具包目前提供一臺已經(jīng)AI Ready的華碩NUC Pro 14迷你機，硬件上采用酷睿Ultra處理器，提供四個USB 3.2和兩個雷電4接口，最多可擴展四臺顯示器、96GB內(nèi)存，不存在性能瓶頸。

軟件上則預(yù)裝了AI堆棧、XPU驅(qū)動程序，以及完整的開發(fā)環(huán)境。

對于IHV獨立硬件開發(fā)者的支持方面，Intel在中國大陸、中國臺灣和美國三地提供開放實驗室支持，24/7全天候提供資源和早期參考硬件的訪問。

在試點階段，就已經(jīng)有100多家IHV廠商開發(fā)了200多個適配AI PC的組件，后續(xù)還會大幅增加和優(yōu)化、增強。

比如說屏幕，最好是OLED，更省電，也可以支持更低的刷新率。

比如攝像頭，要提供高質(zhì)量的圖像和視頻。

比如內(nèi)存和存儲，要針對AI PC平臺進行優(yōu)化，大模型對這方面的要求有了明顯提高。

比如視覺傳感，要集齊人臉識別、手勢操作、用戶姿勢、人眼跟蹤等因素，這都是AI體驗不可或缺的基礎(chǔ)。

雖然這些都還不是強制要求，但或許在未來，Intel會打造一個AI PC的硬件標準與體驗認證，就像現(xiàn)在的Intel Evo嚴苛認證。

目前，行業(yè)內(nèi)已經(jīng)有100多家ISV獨立軟件開發(fā)商參與AI PC的優(yōu)化，今年內(nèi)將會實現(xiàn)300多個AI加速的軟件功能。

預(yù)計到2025年，全球?qū)⒂谐�過1億臺AI PC。